구글 코랩은 머신러닝 관련 클라우드 서비스로, 딥러닝을 실행시킬수 있는 환경을 웹으로 제공합니다. 여러 가지 장점이 많은데, 그 중 몇가지는 이러합니다. - 딥러닝 개발/학습을 위한 라이브러리가 이미 설치 -고가인 GPU도 저렴하게, 또는 무료로 사용 가능 - Google Drive, GitHub과의 연동이 편리 구글 계정만 있으면 바로 사용할 수 있어서 많은 학습자/개발자들이 구글 코랩을 이용합니다. 특히 속도면에서 GPU를 사용했을 때 훨씬 빠르니, 구글 코랩의 무료 GPU를 많이 찾는데요. 간단한 설정 방법을 보겠습니다. 1 . 런타임 탭에 [런타임 유형 변경]을 클릭합니다. 2. 하드웨어 가속기 아래 옵션을 클릭하여 GPU로 설정합니다. 저장을 누르고 코드를 실행시키면 됩니다.

머신러닝, 인공지능 입문자라면 꼭 사용하게 될 도구로 구글 코랩이 있습니다. 무료이고, 웹에서 편하게 실습할 수 있다는 등 공부를 막 시작한 분에게 좋은 점이 많기 때문입니다. 그럼 코랩 파일(ipynb) 만드는 방법을 보겠습니다. 1 구글 드라이브를 연다 그 전에 당연히 구글 계정에 로그인되어있어야 합니다. 2 좌측 상단에 파일 ‘새로 만들기’ 버튼을 클릭한다. 3 더보기 - Google Colaboratory 버튼을 클릭한다. 코랩을 처음 여는 분이라면 Colab Notebooks 라는 폴더가 새로 생성되면서 파일이 열립니다. 그리고 이렇게 빈 파일이 만들어집니다. 이 파일은 파이썬 파일(py)로도 저장할 수 있는데요. 상단 파일 탭에 다운로드를 클릭하여 원하는 파일 형식은 선택하시면 됩니다.

코랩에서 딥러닝 학습을 할 때 많은 코드 쉘을 사용한다. 교수님께서는 깃헙에서 수업 코드를 공유해주시는데 당연히(?) 일일히 타자치기 싫기에 찾아보니 깃헙 코드를 그대로 코랩에서 여는 방법이 있다. 1단계: 먼저 복사할 깃헙 코드에서 Go to file - Copy permalink 버튼을 클릭한다. 자동으로 링크가 복사된다. 2단계: 새 코랩 파일을 만든다. 3단계: 상단 탭에서 [파일] - [노트 업로드]를 클릭한다. 4단계: 상단 탭에서 [GitHub]를 클릭한다. 5단계: 검색란에 복사한 링크를 붙여넣기하고, 코드를 연다. 그럼 새 탭에서 원하는 깃헙 코드를 다 열 수 있다.